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DataOps博客

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热爱数据工程师的3个理由

By 张贴在 电子游戏厅新闻 2021年2月12日

如今,数据科学家得到了很多媒体的关注,这并非没有充分的理由. 公司的生死取决于数据,数据科学家和分析师所做的高度可见性的工作决定了公司的命运. 但这些“前端”数据专业人员有一个秘密……没有数据工程师在后台工作,他们的工作要困难得多. 

热爱数据工程师的3个理由根据CIO杂志,数据工程师负责 使原始数据对企业更有用. 该职位需要广泛的技术技能,以及跨部门沟通的能力,使数据工程师能够理解业务领导希望从公司的大型数据集中获得什么. 这是一组分散的必需技能,导致数据工程成为 利润丰厚的 有回报的工作 大量的机会

但这一角色在很大程度上是幕后的,而且仍在不断涌现. 在这个 数据工程师年, 电子游戏网址大全决定情人节是给数据工程师写诗的最佳时机,他们理应得到与数据科学同行一样的爱和崇拜. 废话少说,下面是爱上你的数据工程师的3个理由:

1. 数据工程师让数据科学家专注于他们真正的工作. 

数据科学家和分析师的主要角色是从大量数据中发现意义. 但是大量的数据需要大量的准备工作. 没有数据工程师, 数据科学家可以花费多达50%的时间 收集、清理和组织数据集. 虽然这一比例低于前几年的70-80%,但仍然过高 至少 数据科学家工作中最喜欢的部分. 虽然这是关键任务,但它与他们的目标——提供见解——相去甚远. 

数据工程师有能力把这个百分比降到零,通过 提供自助服务数据 随需应变. 他们明白业务分析师和数据科学家为什么需要数据,以及如何需要数据 构建数据管道 将正确的数据以正确的格式发送到正确的位置. 他们鼓励 协作和可重用的片段和模板 防止数据访问成为他们工作的瓶颈. 最好的数据工程师能够预测业务的需求, 跟踪新技术的崛起, 并维护复杂且不断发展的数据基础设施. 这就引出了第二个“知情人”喜欢数据工程师的原因.

2. 数据工程师为增长奠定了基础. 

今天的组织是建立在数据的基础上的. 客户数据, 产品数据, 员工数据, 网络数据, 和更多的, 每天在组织中使用无数次, 做大大小小的决定. 数据工程师的工作是运营一个数据基础设施,它不仅会随着组织的增长而扩大, 但实际上有助于推动增长. 由数据工程师建立的基金会可以帮助组织更快地实现增长, 更准确的决策使他们保持竞争力.

数据工程师如何建立一个有助于推动增长的基础? 他们有非常广泛的技能可供借鉴. 

  • 从软件工程背景开始. 像软件工程师, 数据工程师在构建数据基础设施时需要考虑整个生命周期. 了解生态系统中任何新部分的影响和潜在影响, 在数据流经多个系统的生命周期的每个阶段, 是至关重要的. 正如奥莱利所说:数据工程师是专门针对大数据开发软件解决方案的人.
  • 在很多方面都很有技术含量. 这意味着至少要理解一种编程语言, 通常Python,但是Scala、Java和Ruby等其他语言的请求也越来越频繁. 数据工程师还需要了解数据处理层(Apache Spark), MapReduce, 等)和数据存储技术(SQL, AWS红移, MongoDB). 最后,数据工程云平台 AWS, 谷歌云平台, Azure 是必须具备的,以及使用Rest api的能力.
  • 不要忘记了解业务需求的优秀沟通技巧. 作为数据和其分析之间的函数, 数据工程师处于一个独特的位置,需要理解……一切. 他们需要了解关于数据的一切,它在哪里,它的格式等等. 他们还需要了解等式的业务方面,这样他们才能将正确的数据交付到正确的地方. 优秀的沟通和业务理解能力使他们能够将所有令人印象深刻的技术见解整合在一起,创建一个全面的解决方案,以保持数据流动,促进增长和业务创新.   

3. 数据工程师为业务创新保持数据流动. 

数据工程师的主要工作之一是 构建数据管道,是数据工程师创建的数据基础设施的主要组成部分. 数据管道将原始数据转换为可供分析的现成数据, 应用程序, 机器学习和人工智能系统. 它们保持数据流动,以解决问题并为决策提供信息. 数据管道可以:

  • 扩展您的云存在 迁移数据到云平台
  • 提供实时分析 流数据 这使你的企业保持竞争力.
  • Enable self-service across ETL developers and data scientists; people with brilliant ideas in your organization can begin testing their ideas, 快速失败, 然后去发现下一个创新.

正确的数据管道是保持数据流动以促进业务创新的关键. 其实一个熟练的数据工程师是有权利的 易于启动,易于扩展的数据工程平台 能够支持10个ETL开发人员,而这些开发人员又能支持100个数据科学家. 这种敏捷性和规模导致了创新的类型 IBM, Availity, 壳牌 正在使用智能数据管道吗.

专注、增长和创新

工程师以他们的技术敏感度而闻名,在这个领域,数据工程师是顶尖的. 但它们的作用远远超出了构建技术解决方案. 就像土木工程师规划关键, 可以让城市围绕它发展的中央基础设施, 数据工程师仔细规划他们的数据基础设施以提高灵活性, 创新, 以及公司的发展. 这样做, 它们允许数据更快、更可靠地到达业务部门,甚至可以使用正确的工具持续地到达. 数据工程师给同事们带来了专注于工作的礼物,也给企业带来了创新和增长的机会. 这个情人节,继续吧,给他们一些爱!

数据工程师年

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