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卡夫卡与. 运动:深度比较

By 张贴在 工程 2022年3月24日

卡夫卡与. 运动:深度比较 

如今,数据以无情的速度涌入企业,而且从未停止. 这也是一件好事. 数据驱动的企业更容易成功. 根据 麦肯锡, “收入和利润整体增长最快的公司,很大一部分增长来自数据和分析.“但推动这些分析有一个秘密:数据摄取框架,有助于在整个业务中实时交付数据. 这就是卡夫卡和. 运动的讨论开始.

Apache卡夫卡和 亚马逊 运动处理实时数据反馈. 两者都能够同时接收数千个数据,以支持高速数据处理. 是否支持机器学习, 人工智能, 大数据, 物联网, 或者一般的流处理, 如今的企业高度专注于数据投资 流处理 解决方案,由这些消息代理服务促进.

事件流平台介绍


随着现代商业需求的发展, 单一应用程序和单一数据库范式正迅速被微服务架构方法所取代. 微服务的概念是通过拼接许多单独的程序或系统来创建一个更大的建筑生态系统, 每一个都可以修补和重做所有自己. 

这种向微服务的架构演变需要一种新的方法来促进这些互连的微服务之间的近乎瞬时的通信. 输入来自Apache等事件流平台的消息代理 卡夫卡 和亚马逊 运动.

Apache卡夫卡与. 亚马逊运动

卡夫卡和运动都是现代数据处理的重要组成部分 管道. 尽管这两种解决方案在今天的商业中都被广泛使用, 它们确实提供了每个企业都应该知道的一些明显差异.

为了更好地理解这些事件流媒体平台, 电子游戏网址大全进行了深入的比较,分析了两者的异同 卡夫卡和运动.


具体来说,在这篇文章中,电子游戏网址大全将着眼于卡夫卡和运动是如何变化的 性能、成本、可伸缩性和易用性. 在此,让电子游戏网址大全深入探讨卡夫卡和运动之间的比较.

卡夫卡是什么? 

Apache卡夫卡 is 一个开源分布式事件流平台(也称为“发布/订阅”消息传递系统),它在裸金属服务器之间代理通信, 虚拟机, 和原生云服务.

在高层次上, Apache卡夫卡是一个分布式的服务器和客户端系统,通过发布/订阅消息模型进行通信. 流数据被发布(写入)和订阅(从这些分布式服务器和客户端读取). 就像运动, 这种异步服务到服务通信模型允许主题的订阅者立即接收发布到主题的任何消息. 

卡夫卡一直是本地数据湖的最爱. 被财富100强公司使用, 卡夫卡 已经成为开源分布式事件流媒体平台来支持高性能流媒体数据处理. 在这里,流数据被定义为从数千个数据源连续生成的数据. 卡夫卡负责实时摄取所有这些数据源,并按接收到的顺序处理和存储数据. 卡夫卡事件流平台的这个属性使企业能够构建高性能的数据管道, 流分析工具, 数据集成应用程序, 以及一系列其他关键任务的应用.

什么是运动?

亚马逊运动 是亚马逊的专有服务,可以实现实时数据流. 它收集、处理和分析AWS(亚马逊网络服务)内的实时流数据。. 作为通用的SNS-SQS消息队列的替代品, AWS 运动使组织能够实时运行关键应用程序和支持基线业务流程,而不是等待所有数据收集和编目完成, 这可能需要几个小时甚至几天. 

作为一种具有成本效益的aws本地收集服务, 处理, 并大规模分析流数据, 运动旨在通过亚马逊运动 Data Stream api与AWS原生服务(如AWS Lambda和Redshift)进行无缝集成,用于流处理. 通过这样做,亚马逊运动可以吸收、分类和分析传入的数据 进行数据分析、传感器指标、机器学习、人工智能和其他现代应用. 

进一步, 作为本地云解决方案, 运动默认是容错的, 支持自动伸缩, 并与旨在监控关键指标的AWS仪表板无缝集成.

卡夫卡与. 动作比较

类别 卡夫卡 运动
性能 卡夫卡比运动更具可配置性. 使用卡夫卡,可以将数据写入单个服务器. 另一方面, 运动被设计为同时向三个服务器写入数据——这一约束使卡夫卡成为一个更好的性能解决方案. 运动的可配置性受到限制,因为它必须在AWS内同步写入三个服务器. 这个需求给运动平台增加了额外的开销,导致性能下降.
成本 卡夫卡需要更多的工程时间来实现和维护,导致更高的总拥有成本(TCO). 作为AWS云本地服务, 运动支持随用随付模式,从而降低成本,达到相同的结果.
可伸缩性 卡夫卡的可伸缩性是由代理和分区决定的. 卡夫卡的标准配置可以达到每秒30k消息的吞吐量. 卡夫卡需要手动配置跨复制 运动的可伸缩性是由分片决定的. 分片提供1MB的写容量, or 1,每秒000条记录, 读取容量2MB, 或者每秒5个事务. 运动内置了地理位置之间的交叉复制功能.
安全 卡夫卡需要大量的工程来实现其内部部署, 导致不可预见的错误配置, 漏洞, 和错误. 运动利用了更多自动化的云本地服务,消除了人为因素 减轻风险 不可预见的错误配置、漏洞和错误.
易用性 卡夫卡的实现需要很大的提升, 使它成为一个更有挑战性的解决方案来实现, 使用和维护. 运动是为容易实现而设计的. 在AWS内旋转运动可以完成,只需点击几下, 使它成为一个更容易启动的服务, 使用和维护.

性能 

在考虑更大的数据生态系统时,性能是一个主要问题. 企业需要知道他们的 数据流处理架构 相关的消息代理服务将跟上它们的流处理需求. 也就是说,当电子游戏网址大全看卡夫卡和. 在运动方面,有一些明显的差异会影响成绩. 

一个主要的考虑因素是如何设计这些工具来操作. 根据设计,运动将同步代理数据流、写入和复制 摄入数据 进入三个不同的AWS机器. 此复制不能重新配置, 影响资源开销,如吞吐量和延迟.

卡夫卡在其可配置性上比运动给予操作者更多的控制. 它允许操作员将数据发布过程配置到一台机器上, 移除一些与运动看到的头顶. 在这里,卡夫卡显然是赢家. 

成本 

亚马逊的运动遵循典型的云计算定价结构:即用即付,不需要本地数据中心. 亚马逊的运动不需要预付任何费用(除非组织寻求第三方服务来配置他们的运动环境)。. 亚马逊运动也没有最低收费,企业只能为所需资源付费. 动能数据流可以通过两种容量模式购买-按需和供应.

当电子游戏网址大全看卡夫卡, 无论是内部部署还是云部署, 成本更多地以数据工程时间来衡量. 完全实现解决方案并保持其高效运行需要大量的技术资源. 因此,运动通常比卡夫卡性价比更高.  

可伸缩性 

虽然卡夫卡和运动是高度可配置的,以满足一个 数据流环境,这两个服务以截然不同的方式提供可配置性.

对于运动,缩放是通过抽象运动框架来实现的 碎片.

分片是运动数据摄取流的基本吞吐单元. 通过定义, 一个shard提供1MB的写容量, or 1,每秒000条记录, 读取容量2MB, 或者每秒5个事务. 此外,一个给定的碎片每秒最多可以支持1000条PUT记录. 

与卡夫卡, 可伸缩性对终端用户来说是高度可配置的,提供了好处和挑战. 卡夫卡架构的两个主要组件在高水平上影响吞吐量, 卡夫卡 代理和卡夫卡分区. 当第一次配置卡夫卡环境时, 首先配置一个卡夫卡集群,并将代理定义为卡夫卡集群的底层服务器. 在这里, 为卡夫卡集群选择正确的实例类型和代理的数量将深刻地影响吞吐量. 

不幸的是,选择实例类型和代理数量并不完全简单. 通常情况下,这可以归结为一些动态的微调. 在亚马逊的 分级指南 可以帮助, 但是大多数组织会根据规模的吞吐量需求重新配置实例类型和代理数量. 

与运动相比,卡夫卡分区提供了与运动分片相同的功能.  很像运动碎片, 卡夫卡集群中配置的卡夫卡分区越多, 卡夫卡能够同时执行的读写操作. 如果你想知道这一切如何归结为卡夫卡的吞吐量能力, 作为一个快速的经验法则, 卡夫卡可以达到每秒30k消息的吞吐量.

除了上面提到的卡夫卡和运动之间的细微差别, 对于那些希望复制流数据的人来说,交叉复制是一个主要问题. 默认情况下, 亚马逊运动 offers built-in cross replication between geo-locations; 卡夫卡 requires replication configuration to be done manually – a major consideration regarding scalability.

安全 

卡夫卡和运动在安全性方面的定位类似, 有几个关键的区别.

首先是不可变性. 卡夫卡和运动都支持对各自数据库的写入方式不变. 不可变功能不允许任何用户或服务在条目写入后更改它. 这通过卡夫卡和运动提高了数据的高度可靠性和持久性,并大大降低了数据破坏或安全漏洞的风险. 

当谈到云和云的内在安全性时,电子游戏网址大全也有一个平局. 卡夫卡中更高的安全性可配置性. 在这一点上,支持和反对的观点双方都有,这在很大程度上是一个偏好的问题. 

然而,人的元素(或缺乏人的元素)是亚马逊运动可能获得优势的地方 卡夫卡 关于安全. 因为卡夫卡在实现过程中需要比运动更大的重量, 它在本质上引入了风险. 任何时候, 实施需要大量的工程资源小时, 它还引入了bug的可能性, 配置错误, 和漏洞. 

易用性

最后,让电子游戏网址大全讨论一下易用性. 既然电子游戏网址大全在这篇文章中多次提到这一点,电子游戏网址大全相信你可以猜到这里的赢家. 正确的? 是的. 亚马逊运动.

因为亚马逊运动是云计算的现收现付服务, 它可以很容易地启动并预先配置,以便在运行中与其他AWS云本地服务集成. 另一方面, 卡夫卡通常需要物理的本地自管理的基础设施——大量的工程时间,甚至第三方管理服务来让它运行起来. 

电子游戏厅”方法

电子游戏厅支持Apache卡夫卡作为一个源, 代理, 和destination允许你在每个阶段使用消息代理构建复杂的卡夫卡管道, 同时也为《电子游戏厅》提供了舞台支持. 为了了解更多, 电子游戏网址大全 今天或 开始免费构建管道吧.

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