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构建数据管道

使用电子游戏厅数据收集器在几分钟内构建批处理、流处理和更改数据捕获管道

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观察如何构建一个数据管道来使用HTTP客户端源接收流消息, 执行转换, 并将转换后的twitter数据发送到Kafka.

电子游戏厅数据管道是“智能的”内置数据漂移检测. 不仅仅是模式演化,您还可以控制何时更新和何时忽略更改.

设计更改数据捕获(CDC)任务,以便在从Oracle到雪花的中间流中添加新信息时自动更新表结构和列.

使用单个数据管道将一个数据库迁移到多个云数据仓库. 学习如何将Oracle数据库同时移动到砖上的雪花和三角洲湖.

只需一次登录,就可以为任何设计模式构建、运行、监控和管理数据管道. 

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什么是数据管道?

数据管道是允许数据从一个系统移动到的一系列步骤, 成为有用的, 另一个系统. A 智能数据管道 将技术实现细节抽象出来,并尽可能地自动化, 因此,它可以很容易地设置和持续操作,很少的人工干预. 

A 批量数据管道 定期移动数据,常用于批量复制和 ELT或ETL处理

A 流数据管道 流数据不断 当它被创建时,从起点到目的地. 想想购物网站上的网络点击被用于实时产品推荐,或者银行应用程序用于欺诈检测. 

A 更改数据捕获(CDC)管道 是用来 保持多个系统同步. 例如, 你的prem库存数据可能需要在一个基于云的网络应用程序生成实时的在线目录结果.

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