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电子游戏厅变压器引擎

在Apache Spark和雪花上构建强大的ETL、数据转换和机器学习管道

现代平台的ETL、英语教学和转型

您的数据分布在多个数据平台和云上. 整合和整合这些数据,以便为业务提供动力,这是至关重要的. 利用包括雪花在内的现代数据平台的无与伦比的力量也是如此, 砖, AWS EMR, 谷歌Cloud Dataproc. 电子游戏厅变压器是一个数据管道引擎,专为任何开发人员或数据工程师设计来构建ETL, 在雪花或Apache Spark上本地执行的英语教学和数据转换管道.

使用无代码方法减少在雪花或Apache Spark上设计和操作管道的时间

在数据存在的地方执行,以实现性能最大化和成本最小化

无论管道在哪里执行,确保数据的可观察性

连接器

现在可以在任何地方运行Apache Spark,将来也可以随着需求的发展而运行.

Hadoop HDFS Apache Spark For ETL处理
MapR Apache Spark用于ETL处理
电子游戏厅为砖
Amazon EMR Apache Spark For ETL处理
Microsoft SQL Server大数据集群Apache Spark For ETL处理

操作您的数据转换

简化Apache Spark For ETL For Everyone

没有代码英语教学、ETL和就地转换

为整个团队带来任何规模的强大数据转换. 使用一个简单的, 拖放UI来创建执行ETL的高度仪表化的管道, 英语教学, 叠加转换, 流处理, 以及机器学习操作. 电子游戏厅 DataOps平台 帮助您的团队设计现代数据转换,以加速您的数据项目,而无需硬编码. 高级开发人员可以轻松地使用自定义处理器操作他们的代码,并自动化关键的流水线操作.

下载:Apache Spark的设计注意事项

运行你的数据所在的地方

Transformer引擎设计用于在领先的现代数据平台上运行, 确保管道可以在数据所在的位置执行. 您可以在雪花上天生地执行, AWS EMR, 谷歌CloudDataproc, 和砖平台, 利用今天的现代分析和数据云平台的力量, 同时最小化延迟和成本.

观察:关键云工作负载的管道设计
Apache Spark执行的可见性
采用Apache Spark For ETL和机器学习

看看发生了什么变化,轻松回应

管道的完全可见性和无与伦比的弹性意味着当发生更改时,您可以停止在日志文件中查找错误. Transformer管道被检测以提供管道性能的深度可见性,因此您可以在管道级别和管道中的每个阶段进行故障排除. 变压器引擎提供了遗留ETL工具的企业特性和灵活性, 同时展示了现代数据平台的全部力量和灵活性.

观察:Apache Spark的数据ops

介绍21年冬季的电子游戏厅

在几分钟内构建智能数据管道,并通过一次登录跨混合和多云平台部署.

基于AWS的数据操作系统的数据工程
Azure上数据ops的数据工程
谷歌云上数据ops的数据工程
雪花数据ops的数据工程
数据块上数据ops的数据工程
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