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用于Spark的电子游戏厅变压器

构建和管理基于Apache Spark的ETL和数据转换管道

没有复杂性的现代ETL管道

使用Spark的电子游戏厅变压器,在几分钟内将无限数据转化为见解. 电子游戏厅变压器运行在任何Apache Spark环境(砖, AWS EMR, 谷歌云Dataproc, 和Yarn)在前提和跨云. 用于Spark的电子游戏厅变压器是一个数据管道引擎,设计用于任何 开发人员或数据工程师 建立和管理ETL和ML管道 在Spark上执行.

使用意图驱动的视觉设计工具创建执行ETL和机器学习操作的管道

用无与伦比的可见性来解决Spark应用程序的执行问题

无需重新设计就可以运行任何主要的Spark分发和交换平台

运行在

现在可以在任何地方运行Apache Spark,将来也可以随着需求的发展而运行.

Hadoop HDFS Apache Spark For ETL Processing
MapR Apache Spark For ETL Processing
Microsoft SQL Server Big Data Clusters Apache Spark For ETL Processing
电子游戏厅为砖

操作化数据转换

为每个人简化Apache Spark For ETL

构建和管理在Spark上执行的ETL和ML管道

将强大的本地ETL放在任何数据工程师的指尖. 使用一个简单的, 拖放UI来创建用于执行ETL的高度仪器化管道, 流处理, 和 机器学习 操作. 电子游戏厅 DataOps平台可以帮助您的团队加速您的数据项目. 易于操作的代码和自动化关键的Spark操作通过一个中央平台.

为每个人解锁Apache Spark的力量

在多个Spark平台上运行

变压器发动机的设计,运行在所有主要的Spark分布,以最大的灵活性. 您可以在EMR、HDInsight和砖平台上原生执行.  在多个Spark平台上运行您的开发和生产项目,或者使用一个工具支持不同的业务单元需求,而无需返工.  

下载:Apache Spark的设计注意事项
Apache Spark执行的可见性
采用Apache Spark进行ETL和机器学习

看看发生了什么变化,轻松应对

管道中的完全可见性和无与伦比的弹性意味着当发生更改时,您可以停止在日志文件中查找错误. Transformer管道被插装,以提供对Spark执行的深度可见性,因此您可以在管道级别和管道中的每个阶段进行故障排除. Transformer提供了遗留ETL工具的企业特性和生产力, 同时展示了Apache Spark的强大功能和灵活性.

观看演示:更改尺寸和电子游戏厅转换器

电子游戏厅数据操作平台

在几分钟内构建智能数据管道,并通过一次登录跨混合和多云平台部署.

基于AWS的数据工程
Azure上的数据工程
谷歌云数据操作的数据工程
雪花上的数据工程
数据块上数据操作的数据工程
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