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电子游戏厅解决方案

强大的数据工程解决方案,用于跨多个云平台的现代数据集成

用例

数据湖和数据仓库数据集成的数据ops

云数据湖集成

持续的数据摄取和大规模的ETL

学习如何

采用云数据平台的数据ops

云数据仓库集成

在数据仓库之间迁移和同步数据

学习如何

实时应用数据ops

电力实时应用程序

基于事件的数据用于流分析

学习如何

持续整合数据到谷歌BigQuery、BigTable、Cloud Storage等.

为S3、Kinesis、Redshift、RDS等建立和运营智能数据管道.

在几分钟内为云计算、on-prem和混合模式构建智能数据管道.

技术

AWS的数据ops计划

为S3、Kinesis、Redshift、RDS等建立和运营智能数据管道.

微软Azure上的数据ops计划

在几分钟内为云计算、on-prem和混合模式构建智能数据管道.

谷歌云平台上的数据ops主动项

持续整合数据到谷歌BigQuery、BigTable、Cloud Storage等.

数据块上的数据ops计划

摄取、转换和监控转移到databrics的数据——无需编码.

雪花数据行动计划

简化并自动化对雪花的连续数据交付.

Cloudera上的数据ops计划

将持续的数据交付到Cloudera,进行转换,并同步到其他平台.

准备开始?

了解电子游戏厅如何帮助您利用强大的数据工程解决方案来利用所有数据.

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