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电力实时应用与分析“,

使用基于事件的数据为流分析提供更快的洞察力  

现代分析和应用不断地消耗数据

数字化转型已经成为商业领袖们最关心的问题. 无论你从事什么行业, 你的业务正在迅速变成数据业务, 和实时应用程序, 嵌入流分析的智慧, 是变革的面孔吗.

流数据 为忠诚的客户提供完美的服务, 在失败前提醒机修工问题, 或者在破坏发生前发现网络威胁. 预测分析和实时决策需要不断提供新数据. 昨天的数据是历史数据. 将它与当前的数据结合起来,就可以有远见地采取行动.

电子游戏厅 DataOps优势

电子游戏厅使它 易于构建管道 它捕获基于事件的数据,用于流分析,并在飞行中处理它,以支持您的实时应用程序 DataOps

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用于实时应用的Kafka数据流
设计Apache Kafka数据流,没有代码,可视化界面
自动检测和响应数据漂移,保持管道流动
构建用于分析事件和预测分析的实时数据流

灵活的混合和多云架构

轻松地将您的工作迁移到任何数据平台或云基础设施. 

用于实时应用的Kafka数据流
Kafka Dataflows For Azure Event Hub实时应用
Kafka Dataflows For Amazon Kinesis实时应用
用于数据块和实时应用程序的Kafka数据流
用于Hadoop实时应用的Kafka数据流
Kafka Dataflows For谷歌云实时应用

它是如何工作的

快速摄入

为流数据而设计, 电子游戏厅 DataOps平台 支持设计模式和执行引擎,您需要从所有来源获得最新的数据到实时应用程序和事件驱动架构(EDA).

  • 流数据摄入
  • 边缘数据航运
  • 时间序列数据
  • 实时api
实时应用的快速摄取

转换在飞行中

从任何系统中读取实时数据,并将轻量级转换应用于飞行中的流分析. 调用机器学习服务或动态建模,将数据分类为数据流.

为流媒体分析在飞行中的转变

实施和规模

电子游戏厅 DataOps平台 为您提供一个地方来监视和管理所有的管道, 通过对数据流的逐秒可见性,您可以放心地操作事件驱动的架构. 在运行时实施的数据性能sla和安全策略确保数据在流入实时应用程序时的安全性和可靠性. 

操作和扩展实时应用程序数据管道
白皮书

数据工程师手册:4种云设计模式

网络研讨会

实时分析AWS和电子游戏厅

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网络研讨会

Eckerson集团|数据分析领导者入门数据ops

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