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微软和Azure的电子游戏厅 

为Microsoft SQL和微软Azure数据平台带来敏捷的DataOps 

所有的数据,没有任何摩擦

当工具太多的时候, 太多的复杂性, 太多的手工编码会降低数据集成的速度, 你需要一种更好的方式来为微软Azure数据仓库的迁移提供数据, Azure数据湖的摄取, 利用SQL Server 2019大数据集群. 

电子游戏厅原生支持所有Microsoft和Azure数据平台,所以你可以使用 整个微软堆栈的一个平台 及以后. 一个可视的界面使它很容易 建立和运营智能数据管道 能察觉并对变化做出反应 预先构建的源和目的地 帮助您快速连接到微软生态系统中的系统. 

针对Microsoft SQL和Azure的数据ops敏捷性
构建智能数据管道,无需手工编码
易于检测和处理数据漂移
检测,加密和屏蔽敏感数据在运动

Azure和SQL Server的本地集成

通过快速的数据集成来增强您的Microsoft和Azure数据项目. 

对于Microsoft SQL Server的数据ops敏捷性
微软和HDInsight的数据ops敏捷性
微软Azure的数据ops敏捷性
Azure数据湖存储的数据ops敏捷性
Azure和数据块的数据ops敏捷性
微软Azure客户360数据湖截图

本地执行
Azure

通过在这些平台上的本地执行,轻松地在本地和多个云环境之间移动:

  • Azure虚拟机(vm) 
  • Azure Kubernetes
  • Azure HDInsight 
  • SQL Server 2019大数据集群 
  • Azure砖
从微软Azure市场获取

加速你的微软和Azure项目

Azure上的现代数据仓库

Azure上的现代数据仓库

电子游戏厅使它很容易 迁移整个数据集 从Azure数据湖存储(ADLS)第1代、第2代和Azure SQL数据库. 在Azure SQL中自动创建ADLS分区和表.

学习如何

Azure实时分析

迁移到云数据湖

从本地数据湖迁移到云数据湖并不需要花费数月甚至数周的时间. 使用意图驱动的数据管道,您可以从 从Hadoop FS到Azure数据湖只需数小时.

学习如何

Azure上的人工智能和机器学习

人工智能与机器学习

SQL Server 2019大数据集群提供了一个专门使用容器化应用构建的弹性数据平台, 结合Apache Spark和HDFS,再加上SQL Server. 利用Apache Spark等新引擎的力量 水平扩展存储 用Microsoft SQL的自信和结构.

学习如何

没有复杂性的微软混合的力量

检测和响应数据漂移

其他工具可以让你将数据集成到SQL Server和Azure中. 但当意外发生时,这些数据管道就会中断, 而且他们很难转移到新的数据处理和云平台上. 只有电子游戏厅数据ops平台特性 智能数据管道 内置 数据漂移检测 和处理, 以及混合云架构, 尽管不断变化,你们的运作仍能顺利进行.

注意:避免云数据仓库中的数据漂移
在微软Azure上敏捷地检测和响应数据漂移

Design-Deploy-Operate不断

在静态数据的世界中,预先开发人员的生产力比操作更重要. 在持续数据的世界中,操作就是一切. 通过跨设计-部署-操作生命周期的自动化和协作,关闭操作和开发之间的循环. 电子游戏厅控制中心 监控飞行数据 检测更改并预测下游问题,以确保连续的数据交付,而不会出现错误或数据丢失. 

观察:实践中的数据操作-为变化而设计
在微软Azure上敏捷地设计、部署和连续操作数据

快速前进,保持自信

当您的业务在传统架构上快速发展时,事情可能会被打破. 但当你慢慢来的时候,你就会落后. DataOps给你 端到端透明度 跨数据基础设施,这样您就可以检测突发模式和设计. 实时数据地图, 可强制执行的数据性能sla和数据保护帮助您在用户试验和创新时专注于使数据可靠. 

观察:使用Azure数据湖的一家大型银行的下一代分析
在微软Azure上的数据ops透明性

准备开始?

电子游戏网址大全在这里帮助您开始构建管道或看到平台的行动.

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