跳到主要内容

什么是DataOps?

对数据集成进行操作,以实现持续更改和持续交付

请求一个演示

用数据ops定义数据宇宙

大胆的人, 从现代数据体系结构不断扩大的混乱中梳理出秩序这一雄心勃勃的目标需要一种不同的方法 数据集成. 几十年来,, 业务分析的自动化依赖于可预测, 用于可预测的定义良好的数据集, 明确的方法. 但是今天的数据是混乱的. 这是不可预测的. 数据生产者和消费者发现保持同步很痛苦.

什么是DataOps?

DataOps是一组实践和技术 实施数据管理 以及集成,以确保在面对不断变化时的弹性和敏捷性. 它帮助您从混乱中梳理出秩序和纪律,并解决将数据转化为业务价值的重大挑战.

Gartner的报告
操作连续的数据和不断的变化
一个州政府在一夜之间建立了一个新冠肺炎仪表板来跟踪传播
司机在收到燃料优化警报后,选择了可持续能源
科学家根据需要提供数据,将新药研究时间缩短一半

使用DataOps管理数据漂移

提供连续数据的挑战是意想不到的, 未经宣布的, 对数据的无休止的更改会不断地干扰数据流. 这是 数据漂移这就是为什么,有时候当你开得太快时,东西会坏掉. 但当你慢慢来的时候,你就会落后.  

管理 数据漂移,您需要通过自动识别和处理数据漂移来确保连续的数据流. DataOps是对数据进行管理和集成的操作工具, 将数据混乱转化为连续的, 可靠的数据流向人员和系统,并将其转化为价值. 

数据ops:现代数据集成的范式转变

为什么DataOps? 为什么是现在?

集成到数据湖和数据仓库

你依赖于你无法控制的数据.

当数据来自精心控制的系统时,您可以为更改做计划. 今天,支持您的业务的数据来自广泛的内部和外部来源. 你必须通过设计来检测和响应变化.

了解更多

电力实时应用程序

现在就需要数据,而不是以后.

现代分析, 数据科学, AI, 机器学习……你的分析师, 数据科学家和商业创新者已经准备好改变世界. 如果你不能更快地、充满信心地提供他们需要的数据,他们就会找到办法绕过你. (他们可能已经这样做了.)

了解更多

采用云数据平台

数字转型一夜之间发生.

如果你正在转向云数据平台,现在可能是时候加快这一步伐了 数据迁移 并将高成本的遗留系统抛在脑后. 您如何使您的团队快速迁移,并保持内部平台和云平台同步? 

了解更多

3数据ops的主要原理

设计改变

DataOps技术用于构建能够适应变化的系统, 并为那些最了解业务和数据需求的人提供自助服务. 找出 智能数据管道 在不断变化的情况下交付持续的数据.

观察:数据操作——数据集成的范式转变
为变化而设计并处理数据漂移

将DevOps引入数据

DataOps实践和技术实现了从设计到部署和操作的整个生产力生命周期的自动化和监控. 使用单个中心来操作您的数据管道生命周期 管理数据管道.

下载:面向数据ops的现代数据集成
将DevOps引入到数据中,并对连续数据进行操作

接受紧急设计

数据ops技术揭示了数据基础设施, 数据结构, 和语义学,因为他们展开而不是实践设计从上到下. 您可以通过以下方式将数据ops付诸实践 设计变化的数据管道

探索客户的故事
获得紧急设计的可见性

准备开始?

完成一个请求,电子游戏网址大全的解决方案专家之一将与您联系.

请求一个演示
回到顶部

电子游戏网址大全使用cookies来改善您对电子游戏网址大全网站的体验. 点击允许所有人同意并继续访问电子游戏网址大全的网站. 隐私政策